在AI浪潮下，越来越多的企业都在问：

“AI要不要上？”

“该怎么上？”

“能不能落地？”

企企科技产品研发副总裁黄朝阳在第五届企企科技用户大会上，给出了企企的答案！

过去几年，企企在AI领域不断探索与实践，总结出一条行之有效的落地方法论：

企企AI落地四步法——希望能够通过这一套方法，帮助企业真正构建起一个可持续的智能化飞轮。

第一：小场景入手

从“小处着手”，比从“大处着眼”更容易跑出成效。

选择价值高、痛点明确、阻力低、数据完备的业务环节切入，先让AI解决一个具体问题，验证它的价值。

比如——从“商机评估”开始。

AI能帮助销售自动识别高潜力商机，提升跟进效率和转化率。

先跑通一个点，再逐步扩展到更多场景。

第二：分层数据治理

AI要聪明，先要“听懂人话”。

企企的方法是——对核心业务数据进行“轻治理”，按场景逐步推进

既避免了“大而全”的数据工程，又能快速让AI理解企业业务语境。

比如在商机管理环节，通过ERP系统治理商机信息、行业信息、跟进信息，让AI在数据中真正“读懂业务”。

第三：知识沉淀

数据是AI的原料，知识才是AI的智慧。

企企通过将企业沉淀的数据转化为可复用、可学习的知识资产，构建起企业自己的知识库。

这些知识成为AI的“养料”，让AI具备持续学习与复用的能力。

例如，将行业案例库、赢单模型、商机经验体系化沉淀，AI就能学会“复盘成功”，并在未来决策中直接应用。

第四：迭代优化

AI不是一次上线，而是一个持续优化的过程：

数据沉淀 → 知识复用 → 智能决策 → 价值创造 → 使用反馈 → 数据增长

只有在真实使用中不断反馈，构成可持续循环的智能体系，才能让AI越来越聪明。

这“四步”环环相扣，让AI在使用中进化、在反馈中成长，构建出一个贯穿全场景的智能飞轮，让智能真正成为企业持续增长的动力。

依托企企AI PaaS平台 + 企企服务业ERP，企企为企业提供了从数据治理到智能应用的技术底座，让AI不再停留在“概念”，而是实实在在落地到每一个业务现场。

企企相信——AI的落地，不是取代人，而是让每一个人都能被智能放大价值。