——从“被动工具”进化为“主动工作的数字员工”
核心定义：传统的 AI 是“副驾驶”，你问它答。AI Agent（智能体） 是“数字员工”，它具备感知、思考、行动的闭环能力。在 企企服务业ERP 中，Agent 不再等待指令，而是主动根据业务目标（如：确保项目不亏损），自主调度资源、监控风险并执行任务。
1. 自主执行：从“人找事”到“事找人”
价值：消除流程中的“等待浪费”。
传统模式： 审批流卡在某个领导手里，项目经理需要人工打电话催办；月底财务需要群发邮件催收发票。
Agent 进化： Agent 充当“智能助手”。它会自动识别紧急程度，通过 IM（即时通讯）单独催办滞后的审批节点；甚至在合规前提下，对低风险的标准单据进行自动审批，让业务流转速度提升。
2. 主动巡检：从“看仪表盘”到“异常熔断”
价值：将经营风险控制在毫秒级。
传统模式： 管理者每周看一次报表，发现成本超支时，钱已经花出去了。
Agent 进化： Agent 是 24 小时不休息的“风控官”。它实时监控成百上千个项目的各项指标。
场景： 当某项目的外包成本在一天内激增 20%，Agent 会立即冻结该项目的采购权限，并向项目总监推送“异常诊断报告”，强制触发人工干预。
3. 意图交互：从“操作软件”到“对话管理”
价值：让 ERP 的使用门槛降为零。
传统模式： 查询一个复杂的经营数据（如：华东区过去三年的平均人效），需要导出 Excel 做半天透视表。
Agent 进化： 基于 自然语言交互。高管只需对 Agent 说：“把华东区目前毛利低于 15% 的项目列出来，并分析原因。” Agent 会自动调用后台数据，生成图表和文字结论。
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