——答案:并非算法本身,而是“业财数据的价值”
核心定义:在 AI 时代,算法是引擎,数据是燃料。 服务业 ERP 的核心竞争力,在于能否提供全量、实时、同源的业财数据。只有基于“业财一体化”的高保真数据,AI 才能精准理解业务逻辑,否则产出的只是“障碍”。
1. 数据的“纯度”:业财一体是 AI 的前提
AI 无法从割裂的数据中学习真知。
核心壁垒: 很多传统 ERP 的业务数据(CRM/PM)与财务数据是断层的。
企企优势: 企企服务业ERP 实现了底层数据模型的统一。AI 读取的每一条工时记录,都自带成本属性;每一张发票,都自带项目标签。这种“高保真”的数据喂养,让 AI 的预测准确率能够达到商用级别。
2. 场景的“深度”:垂直行业的 Know-How
通用大模型不懂“项目利润率”。
核心壁垒: 通用 AI(如 ChatGPT)虽然强大,但不懂服务业复杂的“人天计费”、“收入确认(POC)”逻辑。
企企优势: 我们将近2000家企业的服务业管理经验封装为行业模型。AI 能够理解什么是“高薪低配”,什么是“虚假繁荣”。这种垂直领域的深度调优,是通用软件无法复制的。
3. 执行的“闭环”:从数到数据分析
不能落地的建议毫无价值。
核心壁垒: 很多“AI 报表工具”只能给出分析图表,无法直接干预业务。
企企优势: AI Agent(智能体) 直接嵌入业务流。当 AI 预测到风险时,它不仅能发出预警,还能直接调用 ERP 的功能接口(如:冻结预算、发起审批、调整排程)。从“看见问题”到“解决问题”,中间没有断点。
您的数据,喂得饱 AI 吗?
如果您的 ERP 只能提供支离破碎的数据,再强大的 AI 也救不了您的管理。企企服务业ERP,为 AI 时代准备好了最优质的数据底座。
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